Nextfen

// METODOLOGÍA

Primero decidimos qué capa toca. Luego construimos.

Esta página reúne el criterio que antes estaba mezclado en la home: triángulo de decisión, arquitecturas típicas, proceso de implantación y límites claros.

// EL TRIÁNGULO

No todo se resuelve con IA. Y no toda automatización necesita IA.

En el diagnóstico separamos cada problema en tres capas. Así evitamos comprar herramientas de moda cuando lo que falta es una integración sencilla o una regla bien definida.

Integración

Cuando el problema es mover datos

Pasar pedidos del CRM al ERP sin copia-pega.

Si los datos ya están estructurados, IA puede encarecer y complicar. Aquí toca API, conector, validación y trazabilidad.

OdooHubSpotAPIsn8n

Automatización clásica

Cuando el problema es una regla repetible

Follow-up a leads que no responden en 5 días.

No hace falta un modelo para ejecutar una regla temporal, asignar una tarea o enviar una plantilla con datos del CRM.

n8nMakeGmailWhatsApp

IA aplicada

Cuando el problema exige leer, resumir o decidir

Brief de cliente antes de cada reunión.

La IA aporta valor cuando interpreta histórico, documentación o conversaciones y genera una respuesta útil con contexto.

ClaudeChatGPTRAGDrive

¿Cómo sabemos qué capa toca?

  • ¿Los datos están estructurados o no?
  • ¿La regla es repetible o requiere criterio?
  • ¿Hay lenguaje natural en la entrada o salida?
  • ¿Cuánto cuesta equivocarse?

// QUÉ HACEMOS

Diagnosticamos, asesoramos, automatizamos y acompañamos mes a mes.

No vendemos bots ni cursos sueltos. Actuamos como responsable IA externo: ayudamos a decidir, priorizar, conectar herramientas y convertir casos de uso en sistemas de trabajo.

01

Diagnosticamos antes de comprar herramientas.

Miramos cómo trabaja tu empresa de verdad: tareas repetitivas, decisiones sin datos, integraciones rotas y procesos que dependen demasiado de personas y Excel.

02

Priorizamos por impacto, riesgo y esfuerzo.

No todo necesita IA. Decidimos qué se resuelve con integración, qué con automatización clásica y qué requiere IA aplicada.

03

Acompañamos mes a mes.

Construimos roadmap, revisamos proveedores, ajustamos prototipos y ayudamos a dirección a convertir IA en decisiones y sistemas de trabajo.

// CÓMO LO MONTAMOS

Tres arquitecturas típicas que dejamos funcionando.

Cada implantación es distinta, pero estos son los patrones que más repetimos. Si reconoces tu caso, podemos arrancar.

Comercial asistido

  • Captura de leads de múltiples fuentes
  • Calificación automática con IA sobre la ficha del CRM
  • Cadena de follow-up adaptada al lead
  • Brief de cliente generado antes de cada llamada

HubSpot n8n Claude Gmail WhatsApp

Web/LinkedIn n8n HubSpot Agente IA Email/WhatsApp

Back office documental

  • Lectura de facturas y contratos entrantes
  • Extracción estructurada con IA y validación
  • Volcado automático al ERP (Odoo o similar)
  • Revisión humana solo en excepciones

Odoo n8n Claude Google Drive Slack

Email/Drive n8n Extracción IA Odoo/ERP Slack

Asistente interno con RAG

  • Conocimiento de la empresa indexado y actualizado
  • Búsqueda semántica sobre documentación real
  • Respuestas con citas a la fuente original
  • Integración en Slack / Teams / web interna

Notion Google Drive Moodle Qdrant/pgvector Claude

Drive Notion Moodle Indexador Base vectorial Agente Chat interno

// CÓMO TRABAJAMOS

Cómo implantamos IA sin convertirlo en una obra faraónica.

Seis fases con entregables claros. Sin proyectos eternos, sin diagnósticos en PowerPoint.

01

Diagnóstico

Semana 0

Vemos cómo trabaja tu negocio, dónde se pierde tiempo y qué decisiones de IA estás tomando sin criterio externo.

02

Priorización

Semana 1

Ordenamos oportunidades por impacto, riesgo y esfuerzo. Decidimos qué es integración, automatización o IA aplicada.

03

Diseño

Semana 1

Definimos flujos, permisos, herramientas, responsables y métricas antes de tocar sistemas críticos.

04

Implantación

Semanas 2-4

Montamos automatizaciones, agentes o integraciones sobre el stack actual, con revisión humana donde haga falta.

05

Acompañamiento

Mes a mes

Revisamos uso, riesgos, nuevas oportunidades y próximos pasos para que la IA no se quede en una demo.

// QUÉ NO HACEMOS

También te decimos lo que no hacemos.

No montamos proyectos eternos.

Nada de seis meses de diagnóstico antes de tocar nada. En semanas tu equipo ya usa la IA. Si el proyecto no avanza, no avanzamos nosotros.

No prometemos magia.

Si no vemos un caso claro, te lo decimos. No vendemos un paquete por vender.

No vendemos PDFs bonitos.

No entregamos un informe para que duerma en una carpeta. Implantamos, formamos y acompañamos hasta que la IA se usa de verdad.